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sCAlA rDD mAp

rddData = sc.parallelize(map, partitonNum)

为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境。IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手。关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料。 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例

def randomSplit(weights: Array[Double], seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[RDD[T]] 该函数根据weights权重,将一个RDD切分成多个RDD。 该权重参数为一个Double数组 第二个参数为random的种子,基本可忽略。 scala> var rdd = sc.ma...

来兄弟我先给你解释下这个flatmap算子,看看源码解释,它的返回值是一个数组RDDdef flatMap[U: ClassTag](f: T => TraversableOnce[U]): RDD[U] = withScope { val cleanF = sc.clean(f) new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, pid, iter)...

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出来,也可以从文件系统或者HDFS中的文件创建出来。 举例:从普通数组创建RDD,里面包含了1到9这9个数字,它们分别在3个分区中。 scala> val a = sc.parallelize(1 to 9, 3) a: org.apache.spark.rdd.RDD[In...

1.RDD介绍: RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一...

我是不是在QQ群里见过你啊?请自行看书,章节关键字主要是(不可变对象)(Scala集合库)另外,提问要说清楚问题

rdd.collect可以把所有元素取回本地成为一个数组,但是比较占内存

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