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opEnCv中EDgE和CAnny的区别

canny算法是提取边缘的,这个阈值就是告诉算法“什么程度的边界才算边缘”,阈值越大表示标准越严厉,提取到的边缘越少,你可以跑跑程序,观察不同阈值对图像处理的结果,就知道了

采用 Canny 算法做边缘检测void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );--image 输入图像.--edges 输出的边缘图像--threshold1 第一个阈值--threshold2 第二个阈值--aperture...

1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数; 2、求出图像各点梯度大小及其方向; 3、设置高低两个阈值,梯度大于高阈值为强边像素点,大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点; 4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着梯度方向进行非极大值...

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

冈萨雷斯 的图像处理理论讲的很好,我推荐给你吧 还有opencv 虽然把这些算法全部封装了,但是以后叫你改进算法,还是要知道原理,和大致代码的意思。 canny 边缘检测 还是好好去理解吧

OpenCV 整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.c...

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

在使用opencv显示图像时会出现图像倒立的情况,IplImage的origin属性有关系。origin为0表示顶左结构,即图像的原点是左上角,如果为1为左下角。 因此,对于frame_gray和frame_canny这两个变量,需要在创建之后修改其origin属性: frame_gray->or...

程序在我的电脑上能运行,vs2008+opencv2.1;你换个图片看一下是否正确呢?或者改一下cvCanny函数的阈值

可以通过修改cvCanny源程序 , 将其中的水平和竖直两个方向的Sobel算子,改成一个方向的. 相当于只检测一个方向的边缘.

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