www.fltk.net > opEnCv的CAnny函数检测边缘的效果和mAtlAB的不同

opEnCv的CAnny函数检测边缘的效果和mAtlAB的不同

1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数; 2、求出图像各点梯度大小及其方向; 3、设置高低两个阈值,梯度大于高阈值为强边像素点,大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点; 4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着梯度方向进行非极大值...

Canny 算法包含许多可以调整的参数,它们将影响到算法的计算的时间与实效。高斯滤波器的大小:第一步所用的平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少,这样就可以检测较孝变化明显的细线。较大的滤波器产生的...

采用 Canny 算法做边缘检测void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );--image 输入图像.--edges 输出的边缘图像--threshold1 第一个阈值--threshold2 第二个阈值--aperture...

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

canny算法是提取边缘的,这个阈值就是告诉算法“什么程度的边界才算边缘”,阈值越大表示标准越严厉,提取到的边缘越少,你可以跑跑程序,观察不同阈值对图像处理的结果,就知道了

opencv不太熟,我的想法是: 先用canny算子进行边缘检测,得到这两条线; 然后求各点梯度,把水平方向梯度为零的点删除。剩下斜线; 然后找出两斜线顶点,两点横纵坐标差就是你要的! 或者,找一个角点检测的算法,可能快些!

可以通过修改cvCanny源程序 , 将其中的水平和竖直两个方向的Sobel算子,改成一个方向的. 相当于只检测一个方向的边缘.

冈萨雷斯 的图像处理理论讲的很好,我推荐给你吧 还有opencv 虽然把这些算法全部封装了,但是以后叫你改进算法,还是要知道原理,和大致代码的意思。 canny 边缘检测 还是好好去理解吧

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

网站地图

All rights reserved Powered by www.fltk.net

copyright ©right 2010-2021。
www.fltk.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com