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CAnny算法的OpEnCV中的CAnny函数

采用 Canny 算法做边缘检测void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );--image 输入图像.--edges 输出的边缘图像--threshold1 第一个阈值--threshold2 第二个阈值--aperture...

canny算法是提取边缘的,这个阈值就是告诉算法“什么程度的边界才算边缘”,阈值越大表示标准越严厉,提取到的边缘越少,你可以跑跑程序,观察不同阈值对图像处理的结果,就知道了

1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数; 2、求出图像各点梯度大小及其方向; 3、设置高低两个阈值,梯度大于高阈值为强边像素点,大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点; 4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着梯度方向进行非极大值...

argc 命令行参数个数 argv 命令行参数排列 例如在运行->CMD,也就是DOS命令行里面输入 candy.exe image.jpg 的话,就是2个参数所以 argc=2,argv是一个字符型的数组所以 argv[0]="candy.exe" , argv[1]="image.jpg" 这两个参数如果都是文件的话...

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

冈萨雷斯 的图像处理理论讲的很好,我推荐给你吧 还有opencv 虽然把这些算法全部封装了,但是以后叫你改进算法,还是要知道原理,和大致代码的意思。 canny 边缘检测 还是好好去理解吧

OpenCV 整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.c...

可以通过修改cvCanny源程序 , 将其中的水平和竖直两个方向的Sobel算子,改成一个方向的. 相当于只检测一个方向的边缘.

canny边缘检测后,就是可以的得到一个细线化的图像,还想要怎么分割呢?问题不清楚。

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