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OpEnCv 如何提取CAnny检测后的边缘坐标并储存?

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

IplImage* img=cvLoadImage("E:/研究生/opencv/图像与视频/rice.png");得到的是以一个三通道图像,你上面函数都写了如果不是单通道就会跳出返回null,当然没结果, 要改成这样 IplImage* img=cvLoadImage("E:/研究生/opencv/图像与视频/rice.png...

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

进行一个滤波就可以了,比如最简单的均值滤波

1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数; 2、求出图像各点梯度大小及其方向; 3、设置高低两个阈值,梯度大于高阈值为强边像素点,大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点; 4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着梯度方向进行非极大值...

cvLoadImage读入图像灰度图像 IplImage* image=cvLoadImage(”图像名字“CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);// CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0); CvSeq* results=cvHoughCircles(image,storage,CV_HOUGH_GRADIENT,2,image- >width /10);//检...

OpenCV 整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.c...

img=cvLoadImage(argv[1]); IplImage* gray=cvcreateImage(cvgetsize(img),8,1); IplImage* edge=cvcreateImage(cvgetsize(img),8,1); cvCvtColor(img,gray,CV_BGR2Gray); cvCanny(gray,edge,60,255,3); 得到的Edge就是图像的边缘,在函数cvCann...

// m_imgFeature为黑白目标图像,白色为前景,黑色为背景 // 注意此函数会修改m_imgFeature内容。若其不可更改,应另建立副本 // 1. count contour CvMemStorage* storage = 0; storage = cvCreateMemStorage(0); //开辟默认大小的空间 CvSeq* c...

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