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直方图匹配 mAtlAB

直方图的交集图像检索 本人感觉要比其颜色矩和分块直方图...[matlab编的特征匹配(控制点).rar] - matlab编的特征匹配,用控制点可以进行匹配。 文件

im = imread('1.png'); im = rgb2gray(im); hist2=imhist(im); n_pixel = round(sum(hist2)*0.9); %如果是要统计从0开始且占比超过90%开始的区间,用以下函数即可 cs = cumsum(hist2); for i = 1:size(hist2,1) if cs(i) >= n_pixel disp(['区间...

im=imread('c:\1.jpg'); %文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改 if size(im,3)>1 %判断如果是彩色图像,转换为灰度图 im=rgb2gray(im); end hist_im=imhist(im); %计算直方图 bar(hist_im);%画直方图 %图片你随便找一张,改...

img=imread('myImg.jpg'); my_hist=imhist(img); % 直方图的结果是一个向量,每一位对应一个统计数值,相应灰度值的像素个数直接访问就好了 nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 (注意要加1,因为像素值从0开始)。

画直方图函数hist(), 如果没有指定返回参数就是画出直方图,如果指定返回参数,则返回直方图每条数据的数值. x=normrnd(0,1,1,100); hist(x); [n,hx]=hist(x); str = mat2cell(num2str(n')); text(hx,n+0.3,str,'Color','r');

不同的数据会显示不同的直方图,以imhist为例,直方图及代码如下。 利用matlab计算图像直方图函数为imhist() 具体用法: imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图; imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图; [count, x] = imhist( i ) 获取直...

首先, Matlab有自带的图像直方图函数 a = imhist(f); %你的f需要是灰度图 然后来看你的代码问题。 f的类型是uint8,它的上限就是255,uint8(255)+1 还是等于 255。错误就在这里啦。 如果要改的话可以这样 f = double(imread('A.jpg')); 最后,...

首先输入两个变量,x=randn(500,1);y=randn(500,3);该语句定义x,y为正态分布随机数。记住该语句将非常有用。 接着先绘制一个最简单的直方图,使用命令:subplot(3,1,1); hist(x);关于subplot的用法在上一篇文章中有介绍,hist(x)就是用直方图...

A=[170 120 180 200 190 220]'; B=[120 100 110 180 170 180]'; C=[70 50 80 100 95 120]'; bar([A,B,C],'stacked') colormap(cool) legend('A','B','C',2)

概率统计直方图 hist(data) 统计data中各数据出现个数 例子hist([2 2 3 3 4 5 5 5 5 5 6 7 8 8]) 具体请看hist帮助

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