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直方图匹配 mAtlAB

matlab中,绘制二维直方图的函数是bar,绘制三维直方图的函数是bar3,以下分别列出其用法: 调用格式:bar(x,y,选项) ,其中,x,y是维数相同的矩阵或者向量,配对的x,y按对应的列元素为横纵坐标绘制,选项是一些绘图控制选项,可选; 例如,绘制...

一般都是用区域直方图处理吧。 直方图处理是一般用于图像增强,从整体上对图像进行修改。 区域直方图着重在某一个区域上对图像进行修改,识别能力更强吧。

严格一点来说,直方图均衡化和直方图规定化是不同的概念。histeq是用来做直方图均衡的。 hgram是均衡化后的灰度级个数。 比如histeq(I, 16),就是希望均衡化后的直方图只有16个灰度级; histeq(I, 64),就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级...

hist(x,M):将x封装在M个等距的区间(默认M=10) histc(x,edges):落入edges元素之间的x值的个数 y=[-3,-2,-1,1,3]; x = -2.9:0.5:2.9; histc(x,y) n=hist(x) n=hist(x,4) %这种情况建议用histc()

举个例子 X=normrnd(10,4,1380000,1);%生成1380000个均值为10标准差为4的正态分布随机数 [mu,sigma]=normfit(X(:))%对这些数据进行正态分布拟合 hist(X,-10:.1:60);axis([-10,60,0,14000]); figure fplot(@(x)normpdf(x,mu,sigma),[-20,40]);yli...

首先, Matlab有自带的图像直方图函数 a = imhist(f); %你的f需要是灰度图 然后来看你的代码问题。 f的类型是uint8,它的上限就是255,uint8(255)+1 还是等于 255。错误就在这里啦。 如果要改的话可以这样 f = double(imread('A.jpg')); 最后,...

直方图的交集图像检索 本人感觉要比其颜色矩和分块直方图...[matlab编的特征匹配(控制点).rar] - matlab编的特征匹配,用控制点可以进行匹配。 文件

直方图是对概率分布函数pdf的直接体现。Matlab提供了hist()函数,来方便的产生直方图。只要知道了理论pdf,那么同时画出pdf和直方图就很简单了。 现在以高斯分布为例,来演示如何同时画出pdf和直方图。 归一化高斯概率分布函数如下: Matlab中...

im = imread('1.png'); im = rgb2gray(im); hist2=imhist(im); n_pixel = round(sum(hist2)*0.9); %如果是要统计从0开始且占比超过90%开始的区间,用以下函数即可 cs = cumsum(hist2); for i = 1:size(hist2,1) if cs(i) >= n_pixel disp(['区间...

可以自己统计,然后显示。比如:% By lyqmath clc; clear all; close all; I = imread('rice.png'); [n,xout] = hist(I(:), 0:255); figure; subplot(1, 2, 1); bar(xout, n); xlim([0 255]); title('统计直方图1 By lyqmath', 'FontWeight', 'B...

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