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我想知道opEnCv边缘检测中的soBEl,CAnny算子的数...

冈萨雷斯 的图像处理理论讲的很好,我推荐给你吧 还有opencv 虽然把这些算法全部封装了,但是以后叫你改进算法,还是要知道原理,和大致代码的意思。 canny 边缘检测 还是好好去理解吧

img=cvLoadImage(argv[1]); IplImage* gray=cvcreateImage(cvgetsize(img),8,1); IplImage* edge=cvcreateImage(cvgetsize(img),8,1); cvCvtColor(img,gray,CV_BGR2Gray); cvCanny(gray,edge,60,255,3); 得到的Edge就是图像的边缘,在函数cvCann...

Canny 算子的步骤主要有: Stage 1. Image Smoothing Stage 2. Differentiation Stage 3. Non-Maximum Suppression Stage 4. Edge Thresholding 其中前两步就是 sobel 算子求梯度,然后进行处理。 sobel 算子得到的结果应该就是梯度吧? 但是 梯...

梯度算子,Roberts梯度算子,Prewitt算子,Sobel算子,方向算子,Laplacian算子,马尔算子,Canny边缘检测算子,沈俊边缘检测方法和曲面拟合法。

clear; fid=fopen('d:\image\Lena.img','r'); %打开无格式文件 data1=(fread(fid,[256,256],'uint8'))'; subplot(2,3,1),imagesc(data1); colormap(gray); title('LENA','Color','r'); subplot(2,3,2); data2=uint8(data1); R=edge(data2,'Rober...

该方法使用两个阈值检测强的和弱的边缘,如果他们被连接到边缘,那么输出只包含弱边缘。因此,此方法更适合用于检测真实得弱边缘。

计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用和物理意义是边缘检测。在技术上,它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生该点对应的梯度...

Soble边缘检测算法比较简,实际应用中效率比canny边缘检测效率要高,但是边缘不如Canny检测的准确,但是很多实际应用的场合,sobel边缘却是首选,尤其是对效率要求较高,而对细纹理不太关心的时候。 Soble边缘检测通常带有方向性,可以只检测竖...

clear all; close all; warning off all; I = imread('lena.bmp'); %%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图 %%没有噪声时的检测结果 BW_sobel = edge(I,'sobel'); BW_prewitt = edge(I,'prewitt'); BW_roberts = edge(I,'roberts'); BW_laplace ...

注意图像格式,double格式的灰度图! I=imread('原始图像'); I1=rgb2gray(I); I2=im2double(I1);

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