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什么是残差?

在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2...

在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验...

1)若用一模型拟合资料,则模型计算值与资料实测值之差为残差,如线性回归中的实测值与方程的计算值之差。 2)变量的真值与观测值之差

SEM中各个因变量(也叫内生因子)的残差(“残差”比你用的“误差”更准确一些)之间的相关关系(i.e., correlation between error variances of endogenous factors),由以下来源: 由有关因变量之间本身的内在联系(这是理论问题、但也许不属于你...

误差与残差,这两个概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不确定性的指标,可是两者又存在区别。 误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确。误差分为两类:系统误差与随机误差。其中,系统误差与测量方案...

在数理统计中,残差是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。 “残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来...

所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。 http://baike.baidu.com/view/1006910.html?wtp=tt 还有更详细的

就是估计模型中被解释变量的估计值Yi尖与实际的被解释变量Yi之间的差。即Yi=Yi尖+残差。差不多这意思吧,不知道答得准不准确~我也才开始学~

这个比较专业了,是测量平差的内容。简单点说吧,在ArcMap配准中,理论上我们用两个同名点建立方程式计算出平移、旋转和缩放共4个参数就可以完成配准,这4个参数是唯一解,两个同名点也不会有残差。但是实际上配准都会要求超过2个点,打个比方用...

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