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什么是残差?

在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2...

误差与残差,这两个概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不确定性的指标,可是两者又存在区别。 误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确。误差分为两类:系统误差与随机误差。其中,系统误差与测量方案...

随机误差项Ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。它是Y t 与未知的总体回归线之间的纵向距离,是不可直接观测的。 残差e t 是Yt 与按照回归方程计算的Yt 的差额,它是Yt 与样本回归线之间的纵向距离,当根据样本观测值拟合出样本回...

1)若用一模型拟合资料,则模型计算值与资料实测值之差为残差,如线性回归中的实测值与方程的计算值之差。 2)变量的真值与观测值之差

残差一般只的是在计算近似值过程中某一步与真实值得差值,而误差指的的是最终近似值与真实值得差值. 百度文库有“误差和残差的区别”这篇文章,建议你看看,是免费的

SEM中各个因变量(也叫内生因子)的残差(“残差”比你用的“误差”更准确一些)之间的相关关系(i.e., correlation between error variances of endogenous factors),由以下来源: 由有关因变量之间本身的内在联系(这是理论问题、但也许不属于你...

新息是模型输出预测值和实测值之差,残差是滤波估计值和实测值之差

在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验...

观测数据的均值与每个观测数据的差叫残差。有用的是把它们平方以后加起来,就是残差平方和。 在线性模型、方差分析、最小二乘法等等中都有应用。 残差(残差平方和)反映数据的离散程度。

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