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请问在opEnCv里使用CAnny检测出来的两个环怎么排除...

OpenCV 整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.c...

canny算法是提取边缘的,这个阈值就是告诉算法“什么程度的边界才算边缘”,阈值越大表示标准越严厉,提取到的边缘越少,你可以跑跑程序,观察不同阈值对图像处理的结果,就知道了

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

可以通过修改cvCanny源程序 , 将其中的水平和竖直两个方向的Sobel算子,改成一个方向的. 相当于只检测一个方向的边缘.

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

opencv不太熟,我的想法是: 先用canny算子进行边缘检测,得到这两条线; 然后求各点梯度,把水平方向梯度为零的点删除。剩下斜线; 然后找出两斜线顶点,两点横纵坐标差就是你要的! 或者,找一个角点检测的算法,可能快些!

程序在我的电脑上能运行,vs2008+opencv2.1;你换个图片看一下是否正确呢?或者改一下cvCanny函数的阈值

//圆形检测代码demo //载入数张包含各种形状的图片,检测出其中的圆形 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include int thresh = 50; IplImage* img =NULL; IplImage* img0 = NULL; IplImage * pImg8u=NULL; CvMemStorage...

cvLoadImage读入图像灰度图像 IplImage* image=cvLoadImage(”图像名字“CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);// CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0); CvSeq* results=cvHoughCircles(image,storage,CV_HOUGH_GRADIENT,2,image- >width /10);//检...

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