www.fltk.net > 紧急求助!用OpEnCv实现CAnny算子边沿检测时,总是...

紧急求助!用OpEnCv实现CAnny算子边沿检测时,总是...

程序在我的电脑上能运行,vs2008+opencv2.1;你换个图片看一下是否正确呢?或者改一下cvCanny函数的阈值

Canny 算法包含许多可以调整的参数,它们将影响到算法的计算的时间与实效。高斯滤波器的大小:第一步所用的平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少,这样就可以检测较孝变化明显的细线。较大的滤波器产生的...

冈萨雷斯 的图像处理理论讲的很好,我推荐给你吧 还有opencv 虽然把这些算法全部封装了,但是以后叫你改进算法,还是要知道原理,和大致代码的意思。 canny 边缘检测 还是好好去理解吧

楼主,请问你解决问题了吗?我也有相同的问题

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

采用 Canny 算法做边缘检测void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );--image 输入图像.--edges 输出的边缘图像--threshold1 第一个阈值--threshold2 第二个阈值--aperture...

canny算法是提取边缘的,这个阈值就是告诉算法“什么程度的边界才算边缘”,阈值越大表示标准越严厉,提取到的边缘越少,你可以跑跑程序,观察不同阈值对图像处理的结果,就知道了

img=cvLoadImage(argv[1]); IplImage* gray=cvcreateImage(cvgetsize(img),8,1); IplImage* edge=cvcreateImage(cvgetsize(img),8,1); cvCvtColor(img,gray,CV_BGR2Gray); cvCanny(gray,edge,60,255,3); 得到的Edge就是图像的边缘,在函数cvCann...

opencv不太熟,我的想法是: 先用canny算子进行边缘检测,得到这两条线; 然后求各点梯度,把水平方向梯度为零的点删除。剩下斜线; 然后找出两斜线顶点,两点横纵坐标差就是你要的! 或者,找一个角点检测的算法,可能快些!

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

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