www.fltk.net > 紧急求助!用OpEnCv实现CAnny算子边沿检测时,总是...

紧急求助!用OpEnCv实现CAnny算子边沿检测时,总是...

程序在我的电脑上能运行,vs2008+opencv2.1;你换个图片看一下是否正确呢?或者改一下cvCanny函数的阈值

canny算法是提取边缘的,这个阈值就是告诉算法“什么程度的边界才算边缘”,阈值越大表示标准越严厉,提取到的边缘越少,你可以跑跑程序,观察不同阈值对图像处理的结果,就知道了

冈萨雷斯 的图像处理理论讲的很好,我推荐给你吧 还有opencv 虽然把这些算法全部封装了,但是以后叫你改进算法,还是要知道原理,和大致代码的意思。 canny 边缘检测 还是好好去理解吧

用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘 的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pEdge->ImageData 调出, 查找非0元素 即可得 (另外有一个cvCountNonZero的函数可以统计非零元素个数)

给你一段代码 void Gradient(Mat& InputArray, Mat& OutputArray) { //转换为灰度图像 Mat InputArray_gray(height, width, CV_32F); cvtColor(InputArray, InputArray_gray, CV_RGB2GRAY); // 创建X、Y方向梯度图像变量 Mat grad_x, grad_y; Ma...

opencv不太熟,我的想法是: 先用canny算子进行边缘检测,得到这两条线; 然后求各点梯度,把水平方向梯度为零的点删除。剩下斜线; 然后找出两斜线顶点,两点横纵坐标差就是你要的! 或者,找一个角点检测的算法,可能快些!

你这个做alpha融合就可以了。

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

cvLoadImage读入图像灰度图像 IplImage* image=cvLoadImage(”图像名字“CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);// CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0); CvSeq* results=cvHoughCircles(image,storage,CV_HOUGH_GRADIENT,2,image- >width /10);//检...

腐蚀、降采样、模糊等,尽量让轮廓闭合吧

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